For et par dage siden er der sket nye fremskridt i prædiktionsmodellen for stålbåndspræstationer i "Industrial Brain"-underprojektet af TISCO Stainless Cold Rolling Plant, som med succes forudsagde præstationsindekset for koldplade i rustfrit stål for at forudsige trækstyrken på 430 kold plade, og opnåede et stort gennembrud i forudsigelsesnøjagtighed og nøjagtighed.
Dette markerer ikke kun et vigtigt skridt i den yderligere opgradering af TISCOs "smarte fremstilling", men også et nøgletrin i førende nye koncepter i branchen, såsom digital levering af garantidokumenter.
Projektintroduktion
Det intelligente koldvalsningsprojekt "Industrial Brain" fokuserer på koldvalsningsindustriens smertepunkter og vanskeligheder og udfører fremadskuende udforskning og forskning fra tre aspekter: interne udviklingskrav, eksterne markedskrav og industriudviklingstendenser. Den ansvarlige for projektet sagde, at ydeevne, som kerneindikatoren for rustfrit stål, altid har vedtaget den traditionelle fysiske inspektionstilstand. Hvordan man kombinerer mekanismemodellen med den faktiske procesydelse, anvender nye teknologier såsom big data og opnår pålidelige prognosedata er i fokus for industriforskning. I denne sammenhæng tager intelligent koldvalsning forudsigelsen af stålbåndets ydeevne som det centrale forskningsindhold i projektet og danner hurtigt et projektteam, der omfatter et stort antal eksperter og teknikere. Efter gentagne diskussioner, gentagne revisioner, kontinuerlig transformation af mekanismemodeller og kontinuerlig optimering af big data-algoritme, blev der endelig etableret en prædiktionsmodel for koldvalsede stålbånd.
Projektets betydning
Siden TISCO sluttede sig til China Baowu, har det rustfri koldvalsende anlæg successivt implementeret intelligent fremstilling karakteriseret ved "Fire Uniformer" og "Three-span Integration", uafhængig innovation af "Bao Luo" med rustfri koldvalsning, digital tvillingteknologi On-line, det koldvalsede intelligente kontrolcenter tages i brug, med intelligent fjernbetjening og "Baoluo"-klynge, der driver kraftfuldt udstyr til at skabe ekstrem energieffektivitet; påtage sig det intelligente koldvalsende projekt af China Baowu Industrial Brain, og fremadrettet realisere præstationsforudsigelse, digital levering af garantidokumenter osv. Det er et nyt koncept i branchen. På nuværende tidspunkt har præstationsforudsigelsesnøjagtigheden for 430 stålkvaliteter nået mere end 97 procent. I næste trin fortsætter projektgruppen med at optimere modellen, øge mængden af test og forbedre modellens nøjagtighed og effektivitet.
